유니폼 은 로봇 으로 공장 을 개조 해야 하지만, 옷 을 만드는 것 은 당분간 사람 을 떠나지 않는다

‘로봇이 인류를 대신하는 일’이라는 화제는 매년 몇 차례 꺼내 토론을 한다. 과거에는 주로 자동차, 휴대전화 등 과학 기술 제품의 생산 작업장에서, 지금은 점점 더 많은 업계가 자동화 유수선을 도입할 계획이다. 이는 더 많은 사람들이 실업할 수 있다는 뜻일까?

영국 일간우편 (Daily Mail) 에 따르면, 저의고가 일본의 공장을 개조하여 완전히 자동화, 복장의 포장 작업은 기본적으로 로봇이 완성했다고 보도했다.

유니클로즈업 로봇은 ‘스마트 포장 로봇’이라고 불리는 인텔리엔트 Piece Packing Robot, 일본 초창회사 Mujin 이 개발해 방직품의 접는 파마에 쓰인다.

영상을 통해 로봇들은 기계팔 끝을 능숙히 통과할 수 있는 흡반이 상자에 옷을 상자에 정돈하고, 옷을 손상시키지 않는 플라스틱 포장을 따로 포장에 보관할 수 있으며, 종이문서를 포장에 보관할 수 있도록 더 정밀한 힘과 계산기 시각인식이 필요하다.

사실 지난 2018년에 유니폼이 도쿄의 한 창고에서 자동화 시스템을 사용하여 로봇이 창고 내 의류 검사와 분간작업을 맡았다. 이 역시 장의고의 첫 번째 ‘로봇창고’로, 이 시스템이 90%의 인력을 대신할 수 있고 24시간 동안 운행할 수 있다.

유니폼은 매년 13억 점의 옷을 생산해 세계 26개국에 판매하는 3500개 상점에서 판매되고 있으며, 의상 디자인과 재질이 많은 것으로 알려졌다. 만약 이런 하청 로봇이 대규모 응용할 수 있다면, 좋은 옷고비에 많은 원가를 절약할 수 있다.

그러나 이 로봇도 이런 난이도가 낮은 코너를 포장하기 위해 복장을 사용할 수밖에 없다. 흐름이 더 번거롭고 인력 원가는 더 높은 생산 제작에 비해 로봇은 어쩔 수 없다.

이런 상황은 의상 업계에 등장하는 것이 아니라, 아디다스는 2016년, 2017년부터 두 로봇공장 스페이스 팩토리를 개설해 로봇으로 운동화를 생산해 소량의 기술직위만을 보류해 보존해 왔다.

아디다스의 설상에 따르면 로봇공장은 3D 인쇄를 통해 기계팔이나 컴퓨터 편직 등 자동화 기술을 높일 뿐만 아니라 생산효율을 높일 뿐만 아니라 「표준공업생산기간보다 36배 빠르다는 속도로 신발을 교부하고 소비자의 개인화 정제 수요를 빠르게 만족시킬 수 있다.

그러나 올해 아디다스는 이 로봇 공장을 폐쇄했다. 이 두 로봇공장이 생산할 수 있는 신발은 매우 제한되어 있어, 더 많은 디자인의 운동화를 생산하려면 비용이 더 많은 원가를 들여야 실현할 수 있고, 심지어 인공생산보다 더 높은 수준이다.

사실 로봇은 제조업의 응용은 이미 매우 보편적이며, 예를 들면 자동차 생산 라인에서 나사 를 웰딩 하는 기계팔을 왜 의상 신발류에 이런 자동화 유수선 생산을 실현할 수 없습니까?

유수선 생산 모델이 가장 이르면 자동차 업계에서 보급되고, 로봇이 제조업에 있는 광범위한 응용도 자동차 업계에서 시작된다. 사실 자동차 제조업과 큰 관계가 있다. 자동차 제조는 생산량이 많고 표준화 정도 높고, 유수선 분업이 명확한 특징을 가지고 있다.

많은 자동차의 부품은 모두 통용할 수 있기 때문이다. 그리고 한 자동차의 생산량은 왕왕 낮지 않으므로, 그다지 융통성이 없는 기계팔을 대규모로 자동차 생산에 응용할 수 있기 때문이다.

현재 로봇 생산 라인도 스마트폰 등 3C 디지털 제품에 사용돼 있으며 이들 제품과 자동차도 비슷한 점이 많다.스마트폰을 예를 들어 현재 생산 과정에서 자동화 정도가 높은 것은 점교, 정밀한 패턴, 정밀압압, 자물쇠사슬 등 코너, 이런 고리 기술의 난이도가 낮기 때문에, 휴대전화가 몇 세대를 갱신할 수 있다면 계속 사용할 수 있다.

반면 정비 조립 부분은 인력에 의존하고, 용접, 접선, 합각 모니터, 렌즈, 테스트, 보조료 상료 및 접합 등 공예화 난이도가 크다.

또한 스마트폰의 업데이트가 빈번해지고, 많은 업체들이 접기, 모니터 등 공예 난도가 높은 제품을 내놓고 기존의 자동화 유수선은 수요를 만족시키지 못했기 때문이다. 개인화는 로봇 생산 표준화, 규모화, 규모화 최대의 적들이 자동화 설비 적응 유성화 생산을 모바일 자동화의 가장 큰 난제가 되기 때문이다.

옷과 신발의 제조는 왜 자동화 생산이 어렵은지 이해하기 어렵다. 옷과 신발의 새로운 주파수는 휴대폰보다 훨씬 빠르고, 스타일도 더 많아야, 다른 스타일의 의상 생산을 만족시킬 수 있는 기계를 만들어내는 것은 어렵지만 생산 부분적인 디자인이라면 규모화 생산에 도달하기 어려울 수도 있다.

하지만 현재 기계 팔의 식별 정밀도 높아지고 있고 싱가포르 남양이공대 소속 유라카로보티스가 개발한 로봇은 일손 처럼 정밀한 광학 렌즈를 처리할 수 있고, OpenAI 개발의 기계팔을 자학솔로 마법을 통해 해결할 수 있다.

미래 로봇은 반드시 특정한 임무를 완수할 수 있는 것이 아니라 인간처럼 학습을 통해 다양한 기능을 빠르게 파악할 수 있다는 뜻이다. 이는 자동화 유수선을 대규모로 많은 업종으로 응용할 수 있으며, 우리의 옷, 신발, 휴대전화 등 일상용품 제조는 완전히 로봇이 완성된다.